主流應(yīng)用場景

金融領(lǐng)域：風險評估與欺詐檢測、智能投顧與理財建議、股票預(yù)測與市場分析
醫(yī)療健康：醫(yī)學影像分析、病歷管理與病歷挖掘
智能客服：自動回復(fù)與情感分析、客戶行為分析
智能制造：質(zhì)量檢測與預(yù)測性維護、生產(chǎn)優(yōu)化與流程改進

企業(yè)技術(shù)難題

解決數(shù)據(jù)隱私與安全保護問題，確保數(shù)據(jù)處理過程中的合規(guī)性與安全性，防止敏感信息泄露
解決技術(shù)整合與運維難題，實現(xiàn)不同系統(tǒng)間的無縫對接與高效運維，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行
解決硬件與算力需求匹配問題，合理配置計算資源與硬件設(shè)備，以滿足日益增長的模型訓練與推理需求
解決模型定制與優(yōu)化的挑戰(zhàn)，根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求快速定制模型，并通過持續(xù)優(yōu)化提升模型性能與準確性

核心技術(shù)優(yōu)勢

數(shù)據(jù)安全與隱私保護、 低成本化運維、 應(yīng)用接入簡單、 生態(tài)鏈完備、

主流應(yīng)用場景

企業(yè)內(nèi)部運營：企業(yè)云智一體化平臺、項目管理、知識庫管理、智慧大腦
智能與自動化：智能家居、自動駕駛、機器人、智慧城市、智能客服、無人門店、陪聊機器人
醫(yī)療與金融：醫(yī)療診斷、金融投資、體檢報告

企業(yè)技術(shù)難題

解決數(shù)據(jù)隱私與安全保障問題，確保數(shù)據(jù)在收集、存儲、處理及分享過程中的機密性、完整性和可用性
解決模型訓練與優(yōu)化難題，提升模型準確率與效率，同時減少過擬合風險，確保模型性能持續(xù)優(yōu)化
解決多態(tài)交互體驗問題，設(shè)計并實現(xiàn)靈活多樣的用戶交互方式，滿足不同場景下的用戶需求與期望
解決數(shù)據(jù)感知精準度問題，通過高級分析技術(shù)提升數(shù)據(jù)洞察能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化利用
解決系統(tǒng)集成與兼容性問題，確保不同系統(tǒng)間順暢集成，同時兼容多種技術(shù)標準與協(xié)議，提升整體系統(tǒng)的互操作性
解決前沿技術(shù)儲備與應(yīng)用問題，緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢，積極儲備并應(yīng)用前沿技術(shù)，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供持續(xù)動力與創(chuàng)新支持

核心技術(shù)優(yōu)勢

RAG增強式生成、 Agent智能體意圖分析、 高精度感知與決策、 高度定制化與可擴展性、 高效協(xié)同與集成能力

主流應(yīng)用場景

企業(yè)管理領(lǐng)域：管理各職級員工權(quán)限，確保數(shù)據(jù)安全和機密性
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域：管理設(shè)備維護人員和監(jiān)控人員的權(quán)限，以確保設(shè)備運行安全
金融領(lǐng)域：對客戶服務(wù)、風險控制等不同崗位實施權(quán)限管理，保障資金安全
智能交通領(lǐng)域：管理車館人員和監(jiān)控人員實施權(quán)限，確保交通安全和數(shù)據(jù)隱私

企業(yè)技術(shù)難題

角色權(quán)限、 數(shù)據(jù)控制、 接口鑒權(quán)、

核心技術(shù)優(yōu)勢

基于RBAC的權(quán)限控制系統(tǒng)、 基于組織結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)權(quán)限范圍設(shè)計、 使用AOP切面實現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)限、 資源編號規(guī)則設(shè)計、 Spring Security認證授權(quán)

主流應(yīng)用場景

企業(yè)管理領(lǐng)域：自動化審批、報銷、請假等流程管理
金融領(lǐng)域：貸款審批、理賠處理等流程規(guī)范化和監(jiān)控
人力資源管理領(lǐng)域：招聘、績效評定等流程自動化追蹤
政府機構(gòu)領(lǐng)域：行政審批、公文傳閱等流程自動化追蹤

企業(yè)技術(shù)難題

流程權(quán)限集成、 流程控制、 Activiti擴展支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)、

核心技術(shù)優(yōu)勢

基于Activiti動態(tài)修改連線的撤回，駁回實現(xiàn)
分布式表單設(shè)計、Activiti集成權(quán)限
基于Activiti任務(wù)的代辦列表和申請列表
基于Activiti對養(yǎng)老入住，退住業(yè)務(wù)流程定義
入住退住流程節(jié)點，流程步驟設(shè)計

主流應(yīng)用場景

智能家居：連接家中各種設(shè)備，實現(xiàn)遠程控制和自動化管理
農(nóng)業(yè)：監(jiān)測農(nóng)田環(huán)境、作物生長情況，實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)管理
醫(yī)療保?。哼h程監(jiān)測患者健康數(shù)據(jù)，實現(xiàn)個性化醫(yī)療服務(wù)
環(huán)境監(jiān)測：監(jiān)測空氣質(zhì)量、水質(zhì)、噪音等環(huán)境指標，保障環(huán)境安全

企業(yè)技術(shù)難題

海量數(shù)據(jù)處理、 智能告警、 引入消息隊列導(dǎo)致的業(yè)務(wù)復(fù)雜性

核心技術(shù)優(yōu)勢

基于阿里云IOT的設(shè)備數(shù)據(jù)上報、 服務(wù)端監(jiān)聽AMQP主題并消費數(shù)據(jù)、 基于Redis對告警沉默周期，持續(xù)周期業(yè)務(wù)設(shè)計、 基于WebSocket技術(shù)推送告警通知、 使用線程池同時處理海量數(shù)據(jù)消費

主流應(yīng)用場景

餐飲領(lǐng)域：在線支付外賣訂單，提高用餐效率
旅游領(lǐng)域：游客在線購買門票，避免排隊等候
共享單車租賃領(lǐng)域：實現(xiàn)用戶租借和支付一體化
酒店預(yù)訂領(lǐng)域：在線支付房費，簡化酒店預(yù)訂流程
社區(qū)服務(wù)領(lǐng)域：在線繳納水電費、物業(yè)費等費用，避免了現(xiàn)金支付的繁瑣流程

企業(yè)技術(shù)難題

交易數(shù)據(jù)安全性、 數(shù)據(jù)一致性、 交易模塊可復(fù)用性、

核心技術(shù)優(yōu)勢

冪等性、分布式鎖、三方Sdk對接、 支付結(jié)果，退款結(jié)果延遲同步機制、 訂單、賬單和支付的低耦合設(shè)計、

主流應(yīng)用場景

電商平臺：用于處理用戶的購物訂單，依賴訂單管理來確保訂單的準確處理和及時交付
服務(wù)行業(yè)：涵蓋了各種服務(wù)，如預(yù)約服務(wù)、家政服務(wù)、項目執(zhí)行訂單等
餐飲業(yè)： 訂單管理在餐飲業(yè)中用于處理顧客的點餐訂單等
金融服務(wù)：訂單管理在金融服務(wù)領(lǐng)域中用于處理交易訂單等
教育行業(yè)：訂單管理用于處理學生的課程報名訂單、教材購買訂單等

企業(yè)技術(shù)難題

高并發(fā)與海量訂單存儲、 多支付渠道支付接口對接、

核心技術(shù)優(yōu)勢

基于ShardingSphere的分庫分表方案，提高MySQL并發(fā)與存儲能力、 集成Seata、MQ等多種分布式事務(wù)控制方案、 采用Redis進行消息冪等性的處理，確保數(shù)據(jù)不重復(fù)

主流應(yīng)用場景

訂單生命周期管理： 對訂單的生命周期狀態(tài)進行統(tǒng)一管理
工作流程管理： 用于建模和管理復(fù)雜的工作流程
交易快照管理： 用于對交易訂單的歷史信息進行統(tǒng)一管理

企業(yè)技術(shù)難題

狀態(tài)多，狀態(tài)轉(zhuǎn)換錯綜復(fù)雜、 狀態(tài)硬編碼問題、 狀態(tài)變更后的歷史追溯問題

核心技術(shù)優(yōu)勢

基于狀態(tài)機設(shè)計模式對狀態(tài)及狀態(tài)事件進行規(guī)范化定義
開發(fā)獨立的狀態(tài)機組件，滿足對多類型實體的狀態(tài)進行管理，擴展性強
對快照進行統(tǒng)一管理實現(xiàn)歷史追溯
基于MySQL對狀態(tài)機進行持久化，兼容MySQL事務(wù)控制，方便使用與維護
與Spring Boot、Spring Framework無縫集成方便項目使用

主流應(yīng)用場景

搶購搶券業(yè)務(wù)：在電商平臺中通過推出特價商品、優(yōu)惠券或限時促銷，創(chuàng)造緊迫感，吸引大量用戶參與
搶單業(yè)務(wù)：搶單場景通常出現(xiàn)在需要多個用戶競爭有限資源或機會的情境中
預(yù)約類業(yè)務(wù)：通過引入秒殺機制，有效促使用戶在有限時間內(nèi)做出購買或預(yù)訂決策

企業(yè)技術(shù)難題

高并發(fā)導(dǎo)致服務(wù)器壓力大、 異步處理消息丟失問題

核心技術(shù)優(yōu)勢

使用Nginx、Sentinel進行限流
使用Nginx、Spring Cloud Gateway負載均衡技術(shù)
使用XXL：JOB、MQ進行異步處理，增加失敗消息重發(fā)機制
使用Redis實現(xiàn)分布式緩存

主流應(yīng)用場景

即時配送服務(wù)：將用戶的訂單派發(fā)給適合的配送員，確保在最短時間內(nèi)送達
服務(wù)行業(yè)派單： 將用戶服務(wù)請求分配給合適服務(wù)人員，考慮距離、技能等因素
出租車調(diào)度：將用戶打車請求派發(fā)給附近的出租車，以最快速度響應(yīng)用戶需求
餐飲外賣配送：將用戶的訂單分派給附近的餐館，并將制作好的食物分派給配送員

企業(yè)技術(shù)難題

如何高效和精準的進行撮合匹配、 如何高性能調(diào)度

核心技術(shù)優(yōu)勢

使用XXL：JOB+線程池分布式任務(wù)調(diào)度，提高調(diào)度效率、 使用Redis實現(xiàn)分布式緩存，提高調(diào)度效率